Zastosowanie sieci neuronowych w zagadnieniach klasyfikacji typów rud miedzi

Artykuł dotyczy wykorzystania sieci neuronowych do budowy modeli klasyfikujących ziarna rudy miedzi do określonych typów litologicznych. Rozpatrywano dwa zagadnienia modelowania: trójstanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące trzy typy rud: węglanową, łupkową i piaskowcową oraz dwustanowe zagadnienie klasyfikacji - identyfikujące dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Omówiono procedurę tworzenia oraz diagnostykę modeli - sieci neuronowych. Najefektywniejsze sieci poddano ocenie jakościowej i predykcyjnej.

---

The paper concerns the neural networks application to constructing models of copper grains classification for certain lithology types: carbonate, shale and sandstone ones. The various properties of individual types cause differential of their beneficiation. Procedures of constructing and diagnostics models of neural networks were described.