Konstrukcja procesu ETL dla danych przestrzennych

Stale wzrastające zastosowanie baz danych przestrzennych we współczesnych systemach informacyjnych wiąże się z przetwarzaniem dużej ilości danych. Problemem jest także mnogość formatów takich danych. W takim kontekście warto zwrócić uwagę na hurtownie danych dedykowane danym przestrzennym. Niniejszy artykuł opisuje przykładowy problem łączenia i przetwarzania danych, które mogą pochodzić z różnych źródeł. Jako środowiska wybrano wolnodostępne rozwiązania Talend Open Studio i GeoKettle.

---

Steadily increasing use of spatial databases in modern information systems is associated with processing large amounts of data. Another problem is the multitude of formats for such kind of data. In this context it is worthwhile to draw attention to a dedicated data warehouse domain. This article describes an example of the problem of combining and processing data from different sources. Talend Open Studio and GeoKettle are selected as public domain solutions.