Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Optymalizacja sieci neuronowej typu SVM w zadaniu identyfikacji stopnia pęknięcia podstawy zęba

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Optymalizacja sieci neuronowej typu SVM w zadaniu identyfikacji stopnia pęknięcia podstawy zęba
Autorzy:: Łazarz, B.
Czech, P.
Data publikacji:: 2003
Słowa kluczowe:: sieci neuronowe
sieci neuronowe typu SVM
sztuczne sieci neuronowe
SVM
neural network
cracking identification system
Język:: polski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

W opracowaniu przedstawiono wyniki eksperymentu, którego celem był najlepszy z możliwych dobór parametrów sztucznej sieci neuronowej typu SVM w zadaniu klasyfikacji stopnia pęknięcia podstawy zęba.

The work presents results of an experiment that employs the artificial neuronal network in the task of identification of the degree of tooth root cracking.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Optymalizacja sieci neuronowej typu SVM w zadaniu identyfikacji stopnia pęknięcia podstawy zęba