Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Współczesne metody sztucznej inteligencji w analizie zasobów sieci Internet

Tytuł:
Współczesne metody sztucznej inteligencji w analizie zasobów sieci Internet
Autorzy:
Gorzałczany, M. B.
Data publikacji:
2005
Słowa kluczowe:
sztuczna inteligencja
sieć Internet
systemy neuronowo-rozmyte
artificial intelligence
Internet network
neuro-fuzzy system
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Niniejszy artykuł prezentuje - w bardzo zwięzłej formie - dwie oryginalne metody sztucznej inteligencji oraz ich zastosowania w wybranych, praktycznych zagadnieniach z zakresu analizy zasobów sieci Internet: a) uogólnione, dynamiczne, samoorganizujące się sieci neuronowe oraz ich zastosowania w zagadnieniach tematycznej klasyfikacji dokumentów WWW, b) neuronowo-rozmyty system syntezy wiedzy z danych i jego zastosowanie do modelowania natężenia ruchu w wybranym fragmencie sieci Internet.
This paper presents - in a very concise form - two original AI methods and their applications to selected problems of Internet resources analysis: a) generalized, dynamic, self-organizing neural networks and their applications to WWW-documents classification, b) neuro-fuzzy knowledge-discovery system and its application to traffic modelling in a selected part of Internet.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies