Using neural networks for error suppression in nonlinear systems with hysteresis

Some shortcomings of nonlinear systems with hysteresis are relatively big errors, e.g. linearity error, hysteresis error, etc. The paper deals with possible improvements in the methods of error suppression by using neural networks. Another aim of the paper is evaluation of measurement uncertainty. It reviews the procedures currently applied for measurement uncertainty calculation according to ISO Guide.

---

Niektórymi z wad nieliniowych systemów z histerezą są stosunkowo duże błędy, np. błąd liniowości, błąd histerezy, itp. Artykuł opisuje możliwe ulepszenia metod eliminacji błędów przy zastosowaniu sieci neuronowych. Innym z celów pracy jest oszacowanie niepewności pomiaru. Artykuł dokonuje przeglądu stosowanych obecnie procedur przy obliczeniach niepewności pomiaru zgodnie z Przewodnikiem ISO.