Sieci neuronowe typu GMDH w diagnostyce systemów przemysłowych

W pracy przedstawiona została możliwość zastosowania sieci neuronowych typu GMDH w układach diagnostyki systemów przemysłowych. Przyjmując jedną ze znanych struktur realizacji układu diagnostyki z modelem systemu rozpatruje się zastosowanie sieci neuronowych typu GMDH do modelowania diagnozowanego systemu. Przedstawione podejście jest alternatywnym rozwiązaniem do metod analitycznych wymagających znajomości pełnego opisu matematycznego diagnozowanego systemu. Końcowa część pracy zawiera przykład potwierdzający skuteczność proponowanego rozwiązania z wykorzystaniem danych urządzenia wykonawczego stacji wyparnej Cukrowni Lublin S.A.

---

The present work describes the application of GMDH neural networks to designing fault diagnosis systems. In particular, the wellknow modeled-based residual generation scheme is considered, and the GMDH neural network is used to model the system of interest. The presented technique constitutes an alternative approach to classical analytical methods, which require the knowledge of a suitable analytical model of system. The final part of this work contains an illustrative example regarding the fault diagnosis of real process system in Lublin Sugar Factory.