Dobór parametrów metody mieszania predyktorów i jej zastosowanie w systemie bezstratnej kompresji obrazów

W pracy poruszono zagadnienie mieszania predykatorów przy modelowaniu danych w kompresji bezstratnej. Zaproponowano nową, ulepszoną metodę, której wyprowadzenie oparto na wszechstronnych badaniach otoczeń mieszanych predyktorów. Technika jest względnie prosta, co zwłaszcza dotyczy jej uproszczonej wersji przeznaczonej do działania w czasie rzeczywistym. Wersja ta doskonale nadaje się do implementacji sprzętowej. Badania przeprowadzone na 45 testowych obrazach pokazują, że rzeczywiście nowa metoda jest bardziej efektywna od najlepszych algorytmów tej klasy znanych z literatury.

---

In the paper data modeling for lossless coding based on predictor merging is addressed. A new, improved method is proposed, the construction of which has been preceded by extensive research of the influence of predictor neighborhoods used for defining blending coefficients. The method is relatively simple, especially its simplified real-time version, while experiments with 45 test images show that indeed, it is more efficient than techniques known in the literature. The simplified algorithms version is ideally suited for hardware implementation.