Analiza probabilistyczno - czasowych przetworników informacji i ich implementacja w układach FPGA

W artykule przedstawiono przetworniki informacji, w których zmienną maszynową jest pierwszy moment (wartość oczekiwana) stacjonarnego i ergodycznego binarnego ciągu losowego. Przetworniki te, zwane probabilistyczno-czasowymi, umożliwiają prostą realizację podstawowych operacji arytmetycznych na strumieniach losowych z wydaniem wyniku w postaci zdeterminowanej. Dla najtrudniejszej operacji dzielenia przedstawiono szczegółową analizę działania z określeniem dokładności przetwarzania dla wejściowych strumieni losowych o rozkładach dwumianowych oraz hipergeometrycznych.

---

The article presents information converters in which the machine variable is the first moment (expected value) of stationary and ergodic binary random sequence. These converters, called probabilistic and time, enable us to conduct a simple implementation of basic arithmetical operations on random series giving the result in a determinantal form. For the most difficult division operation, a detailed analysis has been presented determining conversion accuracy for input random series of binomial and hypergeometrical distributions.