Wyznaczanie parametrów promiennych żużla stalowniczego do oceny jego właściwości metalurgicznych

W artykule przedstawiono wyznaczanie wartości wybranych parametrów promiennych strugi żużla stalowniczego, w celu określenia ich wykorzystane do badań zawartości FeO. Celem artykułu jest ocena niepewności wyznaczenia tych parametrów podczas pomiaru kamerą termowizyjną. Warunkiem uzyskania poprawnych rezultatów tych badań jest odpowiedni wybór parametrów promiennych żużla.. Do badań wykorzystano kamerę bolometryczną długofalową. Założono, że parametrami promiennymi charakteryzującymi mogą być między innymi wartości średnie temperatury spustów w momencie pojawienia się żużla w otworze spustowym. Z dotychczasowych badań wynika, że zróżnicowanie temperatury wytopów zmierzonej metodą kontaktową oraz temperatury spustów zmierzone kamerą termowizyjną nie pozwala na zakwalifikowanie do zbioru parametrów promiennych średniej temperatury spustu wyznaczonej na podstawie termogramu tylko jednego spustu. Dla każdego spustu wyznaczyć należy średnią temperaturę. Wykazano, że minimum 7. spustów jest niezbędne to prowadzenia pomiarów z niepewnością rzędu kilku stopni Celsjusza.

---

This paper presents calculations of chosen radiation parameters from IR images of the steel slag for further investigations of FeO content in the steel slag. The main objective was to estimate the total uncertainty for these parameters. The LWIR camera was used in these pilot investigations. The rectangular region of interest was marked on every IR image. Then the parameters such as the mean value and temperature gradient along the steel slag stream at the very first moment the steel slag appeared were determined from the measurements. In addition, the emissivity of steel stag was calculated. One has to underline, that the IR measurement in the steel mill are difficult to be taken due to some side effects, such as high ambient temperature and atmosphere contamination. Therefore, the authors pointed out, that it was not possible to determine the values of these parameters using a single IR measurement. The authors conclude that minimum seven slag discharges have to be processed in order to obtain the satisfactory results, i.e. with uncertainty at the level of a few ?C. The correlation of the measured values of these parameters with the steel slag content will be the next step of our investigation. For this purpose the neural network approach will be used.