Zastosowanie statystyk wyższych rzędów w procesie różnicowania sygnałów pochodzących od drżeń kończyn człowieka

Referat przedstawia próbę najczęściej występujących trzech rodzajów drżeń rąk człowieka polegająca na wykonaniu pomiarów akcelerometrycznych i wyliczeniu dla uzyskanych w ten sposób szeregów czasowych zbioru cech je charakteryzujących. Cechy te zostały wygenerowane za pomocą różnych opisów matematycznych bazujących na statystyce zarówno II jak i wyższych rzędów. Wykorzystanie prostego klasyfikatora neuronowego umożliwiło uzyskanie błędu klasyfikacji drżeń na poziomie 3.6%.

---

The paper presents an attempt to seperate the most often observed three types of human tremor with objective techniques by measuring the acceleration of the hand tremor and by calculating some charcteristics features of these time series. Different mathematical descriptions have been adopted in order to generate the features. They have come from both second and higher-order statistics. A simple neural classificator has enabled the separation of these kinds of tremor with 3.6% error rate.