Data-Intensive Grid Computing Based on Updatable Views

In this report we propose a new approach to integration of distributed heterogeneous resources on the basis of a canonical object-oriented database model, a query language and updateable database views. Views are used as wrappers/mediators on top of local servers and as a data integration facility for global applications. Views support location, implementation and replication transparency. Because views are defined in a high-level query language, the mechanism is much more abstract and flexible in comparison to e.g. CORBA or Web Services. The report presents a short introduction to the query language SBQL and updateable views. It also presents the architecture of the grid network based on updateable views, and simple examples illustrating the mechanism. In the report we also show how the mechanism can be used in peer-to-peer networks. We shortly describe the process of grid design and development. Finally, we present some issues related to grid metadata.

---

W raporcie proponujemy nowe podejście do integracji rozproszonych, heterogenicznych zasobów. Podejście to oparte jest na kanonicznym obiektowym modelu danych, języku zapytań i aktualizowalnych perspektywach bazy danych. Perspektywy są tutaj używane jako osłony/mediatory, przez które lokalne serwery udostępniają swoje zasoby, oraz jako element, który integruje zasoby i udostępnia je globalnym aplikacjom. Perspektywy wspierają przezroczystość położenia, implementacji oraz replikacji. Perspektywy są zdefiniowane w języku wysokiego poziomu i w związku z tym są one bardziej uniwersalne niż np. CORBA czy Web Services. W raporcie przedstawiamy krótkie wprowadzanie do języka zapytań SBQL i aktualizowanych perspektyw zdefiniowanych na bazie tego języka. Prezentujemy także architekturę sieci grid opartą na aktualizowanych perspektywach i przedstawiamy parę przykładów ilustrujących jej działanie. W raporcie pokazujemy jak prezentowany mechanizm może być wykorzystany w sieciach typu peer-topeer, a następnie krótko omawiamy jak wygląda proces projektowania i implementacji gridu. Na koniec w raporcie prezentujemy zagadnienia związane z metadanymi w gridzie.