Przetworniki próbkujące jako wirtualne źródłą danych w modularnym systemie pomiarowo-sterującym

Modularna konstrukcja systemu pomiarowo-sterującego daje możliwość elastycznego wykorzystywania zasobów systemu, takich jak moduły przetwarzania A/C, media transmisyjne i procesory, do realizacji pomiarów w zależności od aktualnego obciążenia tych zasobów. Wyznaczanie niedokładności wyników wyjściowych takiego systemu jest zagadnieniem szczególnie złożonym, gdyż pomiary tej samej wielkości wykonywane są przy użyciu różnego sprzętu, którego właściwości metrologiczne mogą się zmieniać. Stopień złożoności procedur wyznaczania niedokładności w dużym stopniu zależy od użytego opisu metrologicznych właściwości wyników wyprowadzanych na wyjścia systemu, a opis ten jest z kolei wynikiem zastosowanego sposobu modelowania systemu. W pracy przedstawiono koncepcję budowy modelu działania systemu jako zbioru procesów zarządzanych wielozadaniowym systemem operacyjnym. W modelu tym źródłami danych są wirtualne przetworniki próbkujące dostarczające ciągów wyników pomiaru wartości chwilowych wielkości wejściowych systemu. Model ma postać dostosowaną do potrzeb algorytmów przetwarzających dane pomiarowe. Opisano proces przetwarzania realizowany przez przetwornik próbkujący oraz model pojedynczego wyniku pomiaru uzyskiwanego na wyjściu algorytmu przetwarzania.

---

Modular construction of a measuring-control system make it possible flexible use of the system resources, such as A/C modules, transmission media and processors, to perform measurements adequately to current load of these resources. In this situation, inaccuracy determination of the system output data is a very difficult problem because measurements of the same input quantity are made by using different hardware, metrological properties of which can change. Complexity level of the inaccuracy determination procedure substantially depends on applied metrological description of the system properties. The paper presents an idea of building the system activity model as a set of processes managed by a multitask operational system. Sources of measurement data in the system model arę virtual sampling transducers delivering series of instantaneous values of the system input quantities. The model structure has the form adapted to properties of algorithms which process measurement data. The conversion madę by the sampling transducer as well as a model of a single measurement result obtained at the output of the algorithm are described.