Neural network modelling of the gas phase of a copper flash smelting process

The paper presents the results of modelling of gaseous phase parameters of the copper flash smelting process. Models based on static and dynamic artificial neural networks are presented. The worked out models can be used for process optimisation, in turn resulting in reduction of the amount of harmful waste in the environment.

---

Celem pracy jest prezentacja wyników modelowania para-metrów fazy gazowej dla procesu wytopu miedzi w piecu za-wiesinowym. W pracy zaprezentowano modele oparte o statyczne i dynamiczne sztuczne sieci neuronowe. Opracowane modele mogą być zastosowane do optymalizacji procesu, prowadzącej m.in. do zmniejszenia ilość odpadów szkodliwych dla środowiska.