Image processing methods for segmentation of microscopic pictures of the MgCa alloys

The paper addresses the problem of image processing of MgCa alloys microstructures. The main objective of the paper is focused on segmentation of images obtained from optical microscope. For this purpose three methods were selected, which offers high reliability in application to noised and highly diversified pictures. These approaches are based on Voronoi tessellation, superpixel regions and multi-filter thresholding with the Bresenham algorithm. The paper contains detailed description of the methods as well as comparison of obtained results.

---

Artykuł porusza problem przetwarzania mikroskopowych zdjęć stopów MgCa pod kątem poprawnej segmentacji i ekstrakcji ziaren. W tym celu wykonany został przegląd literatury z dostępnymi   obecnie   popularnymi   metodami   segmentacji, a następnie wybrane zostały trzy metody charakteryzujące się wysoką wiarygodnością w przypadku analizy zdjęć zaszumionych i silnie zróżnicowanych. Metody te opierają się na tesselacji Woronoja, regionach zwanych superpikselami oraz na wielokrotnym filtrowaniu progowym i algorytmie Bresenhama (ostatnia z metod jest rozwiązaniem zaproponowanym przez Autorów).   Artykuł  zawiera  również  szczegółowy  opis  każdego z podejść jak również porównanie otrzymanych wyników segmentacji.