Prognozowanie zmian stężenia zanieczyszczeń komunikacyjnych w krótkich przedziałach czasowych

W artykule przedstawiono wyniki analizy dobowego rozkładu stężenia dwutlenku azotu, dwutlenku siarki, ozonu i toluenu z 2-tygodniowej sesji pomiarowej przy głównym ciągu komunikacyjnym w Bielsku-Białej. Oznaczenia były wykonywane w systemie monitoringu ciągłego, w otwartej ścieżce pomiarowej, metodą różnicowej spektroskopii absorpcyjnej . Omówiono konkurencyjność układów 'open-path' w stosunku do tradycyjnych punktowych metod pomiaru w zastosowaniach do oceny stanu zanieczyszczenia powietrza ze źródeł komunikacyjnych. Zaproponowano użycie mieszanego modelu autoregresji i średniej ruchomej (ARIMA) do uzupełnienia brakujących danych w krótkiej serii pomiarowej. Sprawdzono możliwość wykorzystania modelu ARIMA do prognozowania zmian stężenia w otoczeniu ciągów komunikacyjnych.

---

The results of an analysis of nitric dioxide, sulphur dioxide, ozone and toluene concentration distribution are presented. A two-week series of data, considered here, has been, collected by means of an open path system of air quality monitoring near a main street in Bielsko-Biała using differential optical absorption spectroscopy method (DOAS). The open path systems superiority over traditional point measuring methods, concerning assessment of air pollution from vehicular sources, is discussed. An integrated model of auto-regressive and moving average type (ARIMA) to evaluate missing data in short-time measuring series is proposed. Applications of ARIMA model to forecast pollutant concentrations around tours is checked as well.