Klimatyczne prawdopodobieństwo a priori w prognozie alternatywnej

Celem pracy jest zwrócenie uwagi na rolę, jaką w schemacie prognozy alternatywnej może odgrywać prawdopodobieństwo a priori, a więc częstość klimatyczna występowania prognozowanego zjawiska. W praktyce prognoz synoptycznych prawdopodobieństwo a priori w sposób jawny nie występuje. Jest ono uświadamiane jako wiedza klimatologiczna, ale ma raczej tylko charakter subiektywny, wynikający z doświadczenia. Tak zwane podejście bayesowskie pozwala na zoptymalizowanie sytuacji decyzyjnej wykorzystujące prognozę. Jednak warunek minimum średniego ryzyka wymaga uwzględnienia zarówno kosztów decyzyjnych, jak i znajomości prawdopodobieństwa a priori. Możliwy jest w praktyce schemat prognozy alternatywnej nieuwzględniający prawdopodobieństwa a priori, nie jest jednak optymalny w sensie minimalizacji średniego ryzyka. Należałoby zwrócić uwagę na możliwość zmiany klimatu. Może się to wyrażać zmiennością klimatycznego prawdopodobieństwa a priori.

---

The aim of the study is to highlight the role which the a priori probability of the climatic phenomenon (and thus its frequency of occurrence) can play in the scheme of alternative forecasts. In the synoptic forecast practice prior probabilities are not taken explicitly into account. They manifest themselves in the form of general climatological knowledge, but they are more subjective, resulting from experience. So-called Bayesian approach allows to optimize the decision situation on the base of forecasts. However, to satisfy the condition of minimum average risk both: cost of the decision and, as well, prior probabilities have to be known. An alternative prediction scheme without priors is possible in practice, but it is not optimal in the sense of minimizing the average risk. Additionally the attention should be paid to the possibility of climate change which can be expressed by the variability of climate priors.