Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza i projektowanie sieci neuronowych komórkowych realizowanych w technice układowej wzmacniaczy transkonduktacyjnych jedno- i wielowejściowych

Tytuł:
Analiza i projektowanie sieci neuronowych komórkowych realizowanych w technice układowej wzmacniaczy transkonduktacyjnych jedno- i wielowejściowych
Autorzy:
Kowalski, J.
Kacprzak, T.
Data publikacji:
2001
Słowa kluczowe:
sieci neuronowe komórkowe
układy CMOS VLSI
ASIC
przetwarzanie informacji obrazowej
cellular neural networks
CMOS VLSI circuits
image processing
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule przedstawiono analizę i metody projektowania Sieci Neuronowych Komórkowych (SNK) realizowanych z zastosowaniem wzmaczniaczy transkonduktacyjnych jednowejściowych OTA i wzmacniaczy transkonduktacyjnych wielowejściowych MIOTA. Analizę przeprowadzono wykorzystując model tranzystora MOS Shichmana-Hodgesa oraz model alpha-power. Wyjaśniono sposób projektowania na przykładach SNK detektora elementów spójnych i sieci usuwającej szum z obrazu binarnego. Rezultaty projektowania potwierdzono symulacjami komputerowymi programem SPICE z wykorzystaniem parametrów modelu tranzystora MOS w technologii MIETEC 2.4 [mi]m. Metody, które użyto do zaprojektowania i wykonania kilku prototypowych układów SNK o niewielkiej liczbie komórek, mogą być również zastosowane do projektowania dużych układów scalonych.
In this article an analysis and methods of the design of Cellular Neural Networks based on transconductance amplifier OTA and multiple input transconductance amplifier MIOTA are presented. A detailed analitical analysis is made using Shichman-Hodges and alpha-power MOS transistor models. The design procedure is explained for a connected component detector and a noise removal examples. The results are checked by SPICE simulations using CMOS MIETEC 2.4 [mi]m technology parameters. The described methodology has been applied for manufacturing a prototype Cellular Neural Network chips with small number of cells and can be used for large VLSI systems.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies