Tremor characterization using higher-order statistics

The paper presents an attempt to discriminate the most often observed three types of human tremor with objective techniques by measuring the acceleration of the hand and by calculating some characteristic features of these time series. Different mathematical descriptions have been adopted in order to generate the features. They have come from both second and higher-order statistics. A simple neural classifier has enabled the recognition of these three kinds of tremor with 3.6.

---

Artykuł przedstawia próbę rozróżnienia najczęściej występujących trzech rodzajów drżeń rąk człowieka polegającą na wykonaniu pomiarów akceleromelektrycznych i obliczaniu dla uzyskanych w ten sposób szeregów czasowych zbioru cech je charakteryzujących. Cechy te zostały ustalone za pomocą różnych opisów matematycznych bazujących zarówno na statystyce II rzędu jak i wyższych rzędów. Wykorzystanie prostego klasyfikatora neuronowego umożliwiło uzyskanie błędu klasyfikacji drżeń na poziomie 3,6%.