Zastosowanie adaptacyjnych sieci neuronowych do aktywnej redukcji hałasu

W części wstępnej artykułu krótko omówiono zasady aktywwnej redukcji hałasu oraz przedstawiono model neuronu adaptacyjnego. Następnie opisano problem uczenia sieci wielowarstwowych - jednokierunkowych i zaproponowano trójwarstwową sieć neuronową dla systemów redukcji hałasu, której przydatność zweryfikowano dla układów jedno- i dwukanałowych.

---

In this paper the active noise control basis and model of adaptive neuron are presented. The attention is focused mostly on adaptation process of multi-layered networks using back-propagation algorithm for supervised learning. The 3-layered adaptive linear net is verified and the simulations are delivered for 1- and 2-channel ANC systems.