Możliwości wyboru funkcji regresji do opisu wyników badań procesu oczyszczania paliwa z cząstek mineralnych w filtrze szklano-włókninowym

W referacie przedstawiono możliwości opisu matematycznego wyników badań procesu oczyszczania oleju napędowego z cząstek mineralnych w postaci dwóch rożnych funkcji regresji typu [eta] = f(dzo, w, z), gdzie: [eta] - sprawność filtrowania oleju napędowego, w - prędkość przepływu cieczy przez filtr, z - stopień zanieczyszczenia filtru. W podsumowaniu stwierdzono, że przy wyborze funkcji regresji do opisu wyników badań należy kierować się przede wszystkim wartością błędów bezwzględnych i względnych, prawdopodobieństwem istotności funkcji oraz ilością stopni swobody (współczynników) opracowanych modeli.

---

In this article has been shown the possibility of mathematical describing the results of scientists research connected with the cleaning diesel oil process from the mineral particle as a two different regression's functions in following type: [eta]= f(dzo, w, z), where: [eta] - the diesel oil's efficiency faktor, w - flow speed of the liquid throught the filter, z - the degree of filter's pollution. In summary has been said, that by choosing the regression function in order to describe the scientist research, should be taken mostly into account such things as: the value of relative and unrelative error, the probability of signifance in the regression function and degrees of freedom quantity for prepared models. The possibility of choosing the regression's function in order to describe the scientist research of fuel cleaning from mineral particles in the fibre fuel filter.