Dyskretne estymatory Laplace'a dla rekonstrukcji obrazu dla obrazów bazujących na kompresji DCT

W artykule porównano dyskretne estymatory Laplace'a dla kompresji obrazów i wideo bazującej na dyskretnej transformacie kosinusowej (DCT) i kwantyzacji, np. standardy MPEG i JPEG. Zamodelowany rozkład na podstawie dyskretnych obserwacji po stronie dekodera może być wykorzystany do zmodyfikowanej rekonstrukcji obrazu. Wybór optymalnego rzędu momentu m dla dyskretnego estymatora Laplace'a ze zmiennym rzędem momentu może przewyższać inne dyskretne estymatory Laplace'a dla kryteria MSSIM.

---

In the paper, the discrete Laplace estimators in the image and video compression based on the discrete cosine transform (DCT) and quantization such as MPEG and JPEG standards are presented. Modeling the distribution based on the discrete variables collected at the decoder side can be used for the modified image reconstruction. The selection of the optimal moment order m for the discrete Laplace estimator with a variable moment order can outperform other discrete Laplace estimators in terms of MSSIM criteria.