Wektorowe porządkowe operatory statystyczne jako detektory krawędzi obiektów w zaszumionych obrazach kolorowych

W pracy przedstawiono przegląd najskuteczniejszych metod detekcji (wykrywania) krawędzi obiektów w obrazach kolorowych. Zaprezentowano skuteczność wektorowych operatorów porządkowych i wektorowych operatorów różnicowych oraz ich odmiany rozszerzone o różnego typu filtry. Detektory uzyskane w ten sposób są w różnym stopniu skomplikowane obliczeniowo oraz odporne na szum impulsowy i gaussowski. W przypadku operatorów DV dodanie członów filtrujących istotnie podnosi ich odporność na obecność szumu. Najlepsze wyniki ekstrakcji krawędzi w zaszumionych obrazach kolorowych uzyskano, stosując operator DV_&aL-trim.

---

The paper offers review of most effective methods of detecting edges in noised colour images. Presented has been effectiveness of vector order operators and vector difference operators, as well as variants thereof enriched with filters of different types. Detectors gained in this way are complicated to different degrees from the viewpoint of computations, and resistant to impulsive and Gaussian noises. In the case of DV operators, addition of filtering elements significantly increases resistance thereof to the presence of noise. Best effects of edge extraction in noised images have been gained using the DV_ Alpha-trim operator.