New image processing algorithms in computer vision systems for phatomorphologic diagnostic

In this paper main contributions of the author`s Ph. D. dissertation are summarized. The aim of the research was to develop two image processing systems for biomedicine: a system of automatic breast cancer nuclei classification and a system for immunoenzymatic lymphocyte response measurement. Standard image processing algorithms are insufficient for the completion of the task, so new algorithms had to be proposed. These include noise removal from color images, enhanced binarization method, pixel classification algorithm and watershed-based segmentation algorithm.

---

W artykule zaprezentowano najważniejsze osiągnięcia autora pracy doktorskiej. Celem pracy było zaprojektowanie dwóch systemów automatycznego przetwarzania obrazów dla potrzeb biomedycyny: system rozpoznawania komórek tkanki raka piersi i system badania komórek układu odpornościowego po przeszczepie nerki. Istniejące algorytmy przetwarzania obrazu okazały się niewystarczające do realizacji zadania. Autor pracy zaproponował zmodyfikowane algorytmy: usuwanie szumu impulsowego z obrazów barwnych, wieloprzebiegowy algorytm binaryzacji obrazu, metoda klasyfikacji pikseli i algorytm segmentacji oparty o metodę działów wodnych.