Prognozowanie zmian mikroklimatu szklarni w okresie letnim

W referacie przedstawiono problem zastosowania sieci neuronowych typu MLP do prognozowania temperatury wewnątrz szklarni. Sieci neuronowe są opisywane jako funkcja zewnętrznych warunków klimatycznych oraz parametrów opisujących funkcjonowa- nie wyposażenia szklarni. Dane do uczenia i testowania sieci neuronowej MLP mającej na celu prognozowanie temperatury w szklarni zostały zgromadzone na podstawie badań w dwóch szklamiach pojedynczych z ekranami termoizolacyjnymi.

---

The paper deals with a problem of use artificial neural network type the Multi Layer Perception (MLP) to prediction of temperature inside greenhouses. The ANN models are described as function of the outside climate and the control actions performed. The data for training and testing the MLP neural-networks model of greenhouse were collected in two greenhouses with thermal screens.