Możliwości wykorzystania sieci neuronowych do prognozowania obciążenia narzędzi urabiających

W referacie przedstawiona wyniki wstępnej analizy nad możliwością wykorzystania sztucznych sieci neuronowych typu MLP oraz RBF. do prognozowania obciążenia narzędzi urabiających. Analiza losowych przebiegów (szeregów) czasowych siły skrawania, charakterystycznych dla procesów urabiania skał narzędziami górniczymi, może być w przyszłości przydatna do analizy procesów urabiania głowicą kombajnu górniczego, prowadzonej pod kątem sterowania procesem urabiania, z wykorzystaniem np. rozmytych systemów eksperckich czasu rzeczywistego.

---

The paper presents results of the preliminary analysis of the possibilities of the application of MLP and RBF artificial neural networks to forecast the load of excavating tools. The analysis of stochastic time runs (series) of cutting forces characteristic of the excavation processes of rocks by mining tools, may be in the future useful for the analysis of the excavating processes by the head of a combined cutter loader carried out with respect to the excavating process control, using for example, actual time fuzzy expert systems.