Dynamic Economic Dispatch Solution with Practical Constraints Using a Recurrent neural network

This paper proposes a solution to the dynamic economic dispatch (DED) with practical constraints using a Hopfield neural network (HNN). The constrained DED which will be solved in this paper must satisfy (i) the system load demand (ii) the spinning reserve capacity (iii) ramp rate limits and (iv) prohibited operating zone. The feasibility of the proposed HNN method is demonstrated using two power systems, and it is compared with the other methods in terms of solution quality and computation efficiency.

---

Artykuł proponuje rozwiązanie dynamicznej gospodarki przesyłem energii z uwzględnieniem ograniczeń przy wykorzystaniu sieci neuronowych Hopfield (HNN). Zaproponowana metoda została sprawdzona w dwóch systemach elektroenergetycznych i porównana z innymi metodami pod względem jakości i efektywności rozwiązań obliczeniowych.