Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints

Tytuł:
Effective biclustering on GPU - capabilities and constraints
Autorzy:
Orzechowski, P.
Boryczko, K.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
biclustering
GPU
pattern recognition
data mining
parallel programming
CUDA
OpenCL
biklasteryzacja
rozpoznawanie wzorców
klasyfikacja
programowanie równoległe
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
This article presents the benefits and limitations related to designing a parallel biclustering algorithm on a GPU. A definition of biclustering is provided together with a brief description of the GPU architecture. We then review algorithm strategy patterns, which are helpful in providing efficient implementations on GPU. Finally, we highlight programming aspects of implementing biclustering algorithms in CUDA/OpenCL programming language.
W artykule przedstawiono korzyści i ograniczenia związane z projektowaniem równoległego algorytmu biklasteryzacji, przeznaczonego na GPU. Zaprezentowano definicję biklasteryzacji oraz skrótowo opisano architekturze GPU. Zestawiono popularne wzorce strategii implementacji algorytmów, przydatne w projektowaniu efektywnych rozwiązań na GPU. Publikacja zawiera także praktyczne wskazówki programistyczne, w kontekście implementacji algorytmów biklasteryzacji w języku CUDA/OpenCL.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies