Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

From quantity to quality: massive molecular dynamics simulation of nanostructures under plastic deformation in desktop and service grid distributed computing infrastructure

Tytuł:
From quantity to quality: massive molecular dynamics simulation of nanostructures under plastic deformation in desktop and service grid distributed computing infrastructure
Autorzy:
Gatsenko, O.
Bekenev, L.
Pavlov, E.
Gordienko, Y. G.
Data publikacji:
2013
Słowa kluczowe:
distributed computing
desktop grid
service grid
speed up
molecular dynamics
materials science
nanocrystal
plastic deformation
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
The distributed computing infrastructure (DCI) on the basis of BOINC and EDGeS-bridge technologies for high-performance distributed computing is used for porting the sequential molecular dynamics (MD) application to its parallel version for DCIwith Desktop Grids (DGs) and Service Grids (SGs). The actual metrics of the working DG-SG DCI were measured, and the normal distribution of host performances, and signs of log-normal distributions of Rother characteristics (CPUs, RAM, and HDD per host) were found. The practical feasibility and high efficiency of the MD simulations on the basis of DG-SG DCI were demonstrated during the experiment with the massive MD simulations for the large quantity of aluminum nanocrystals (Statistical analysis (Kolmogorov-Smirnov test, moment analysis, and bootstrapping analysis) of the defect density distribution over the ensemble of nanocrystals had show that change of plastic deformation mode is followed by the qualitative change of defect density distribution type over ensemble of nanocrystals. Some limitations (fluctuating performance, unpredictable availability of resources, etc.) of the typical DG-SG DCI were outlined, and some advantages (high efficiency, high speedup, and low cost) were demonstrated. Deploying on DG DCI allows to get new scientific quality from the simulated quantity of numerous configurations by harnessing sufficient computational power to undertake MD simulations in a wider range of physical parameters (configurations) in a much shorter timeframe.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies