Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Comprehensive Analysis of Metal Deformation Law Based on Numerical Simulation of Cold Rolling Process

Tytuł:
Comprehensive Analysis of Metal Deformation Law Based on Numerical Simulation of Cold Rolling Process
Autorzy:
Yan, Zhu-Wen
Wang, Bao-Sheng
Bu, He-Nan
Li, Hao
Hong, Lei
Zhang, Dian-Hua
Data publikacji:
2022
Słowa kluczowe:
3D elastic-plastic FEM
work roll deflection
lateral thickness
flatness regulation effect
rolling pressure
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Through taking the cold rolling process as the research object, the three-dimensional finite element model of the strip rolling process is established by using ANSYS/LS-DYNA software. The actual rolling product data has strong consistency with the finite element simulation results. The rolling process is dynamically simulated, and the distribution curves of important rolling parameters such as equivalent stress, control efficiency coefficient, transverse rolling pressure, lateral thickness and work roll deflection is obtained. Based on summarizing the influence of rolling parameters on rolling deformation, the research results of this paper can play an important role in the actual rolling process control. The research results have certain guiding significance for the development and optimization of the rolling control system.
1. This study is financially supported by National Key R&D Program of China (2017YFB0304100), National Natural Science Foundation of China (no.: 51804133, 61703200), the Natural Science Foundation of Jiangsu Provincial of China (no.: BK20180977, BK20181024), and the Foundation of Nanjing Institute of Technology (no.: YKJ201867, YKJ2019112).
2. Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies