Tytuł pozycji:
Application of open source software to build IIoT platform for collecting and visualizing data from monitoring of processes in the mining industry
The article presents the possibilities of using open source software for the purpose of collecting and visualizing data from monitoring various processes in the mining industry. The use of increasingly advanced open-source software allows for a significant reduction in operating costs and, on the other hand, for a fairly large personalization of these solutions. Although this type of software is often associated with great instability and lack of proper support, this situation has changed significantly in recent years. Consortiums managing this software take care of users by creating versions with long-term support (LTS), and the communities associated around them provide assistance in solving urgent problems. As a result, more and more large entrepreneurs are inclined to implement this type of solution, including mining companies. The article contains a SWOT analysis of selected systems in terms of their usefulness in the mining industry and industry examples of their use, including within KGHM CUPRUM projects.
Artykuł przybliża możliwości wykorzystania oprogramowania open source na potrzeby gromadzenia oraz wizualizacji danych z monitoringu różnych procesów w przemyśle górniczym. Zastosowanie coraz bardziej zaawansowanego oprogramowania o otwartym kodzie pozwala w znaczący sposób obniżać koszty działalności, a z drugiej strony na dość dużą personalizację tych rozwiązań. Pomimo że często tego typu oprogramowanie kojarzy się z dużą niestabilnością oraz brakiem właściwego wsparcia, w ostatnich latach sytuacja ta bardzo się zmieniła. Konsorcja zarządzające tym oprogramowaniem dbają o użytkowników poprzez tworzenie wersji o długookresowym wsparciu (tzw. LTS), a społeczności zrzeszone wokół nich służą pomocą w rozwiązywaniu naglących problemów. Dzięki temu coraz więcej dużych przedsiębiorców skłania się ku wdrażaniu tego typu rozwiązań, włącznie z firmami górniczymi. W artykule dokonano analizy SWOT wybranych systemów pod kątem ich użyteczności w przemyśle górniczym oraz zaprezentowano przykłady ich użycia, w tym w ramach projektów KGHM CUPRUM.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).
