Analizator kampanii złośliwego oprogramowania wspierający systemy bezpieczeństwa sieci komputerowych

Analiza i identyfikacja kampanii złośliwego oprogramowania jest aktualnie ważnym zagadnieniem, ponieważ dotyczy realnej potrzeby zapewnienia bezpieczeństwa w dynamicznie rozwijającej się sieci Internet. Zrealizowany analizator próbek złośliwego oprogramowania wykorzystujący metody uczenia maszynowego i eksploracji danych w pełni odpowiada na zapotrzebowania współczesnych sieci. Zaproponowane rozwiązanie zakłada wykorzystanie analiz heterogenicznych danych pochodzących z różnych warstw sieci w celu zidentyfikowania zmasowanych ataków sieciowych.

---

Analysis and identification of malware (malicious software) campaigns are currently significant issue because it concerns security the Internet that is real need. Implemented analyser of malware samples uses data mining and data retrieval methods and it fully corresponds to requirements of modern networks. Proposed approach assumes using of hetrogeneous data sets analysis from different network layers in order to massive network attacks identification.