Application of artificial neural networks in discharged wastewater volume forecasting – case study Toruń

The aim of this paper was to present the possibility of applying artificial neural networks to predict daily values of discharged sewage based on meteorological and wastewater and consumed water from previous days. Calculations have shown that rainfall is one of the most important factors shaping wastewater volume. Forecasting models based on ANN performed well generating predictions with MAPE less than 7%.

---

Celem artykułu było przedstawinie możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dziennego zrzutu ścieków do sieci kanalizacyjnej. Wartości te prognozowano w oparciu o dane meteorologiczne oraz poziom zużycia wody w dniach poprzedzających. Badania wykazały, iż opady są jednym z najistotniejszych czynników kształtujących wielkość ścieków. Modele prognostyczne sztucznych sieci neuronowych wykazały się dużą zdolnością generowania trafnych prognoz, osiągając wartość błędu typu MAPE na poziomie 7%.