Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych z wykorzystaniem analizy falkowej

Tytuł:
Wykrywanie uszkodzeń łożysk tocznych z wykorzystaniem analizy falkowej
Autorzy:
Zając, M.
Sułowicz, M.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
diagnostyka uszkodzeń łożysk tocznych
transformacja falkowa
wibracje
rolling bearing fault diagnosis
wavelet transform
vibration
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W pracy przedstawiono wyniki badań przeprowadzonych przez autorów dotyczące wykrywania podstawowych typów uszkodzeń łożysk tocznych w czasie normalnej eksploatacji maszyn elektrycznych. Badano przypadki uszkodzeń bieżni wewnętrznej i zewnętrznej łożysk, jak i przypadki uszkodzenia jednej i dwóch kulek. Dane do badań uzyskano w warunkach laboratoryjnych. Przedstawiono analizę możliwości zastosowania zaawansowanych metod analizy drgań opartą na wykorzystaniu transformaty falkowej. Zbiory Falkowych funkcji bazowych użytych w testach diagnostycznych zbudowano w oparciu o rzeczywiste przebiegi drgań węzłów łożyskowych mierzone w dwóch prostopadłych osiach. W pracy pokazano wyniki badań przebiegów charakterystyk zdekomponowanych sygnałów drgań w domenie czasowo-częstotliwościowej i ich energii. Analiza potwierdziła, że zastosowana metodyka umożliwia identyfikację rodzaju uszkodzenia łożyska.
The paper presents the results of research performed by the authors for the detection of the main types of faults in rolling bearings during normal exploitation of electric machines. Several cases of faults were investigated: raceway damage cases: the inner and outer bearings and faults of rolling element cases: one and two balls. Test data were obtained under laboratory conditions. The method of advanced vibration analysis is based on the use of wavelet transform. The sets of wavelet basis functions used by the authors in diagnostics analysis were built on the basis of the real waveforms of vibration of node bearings, measured in two perpendicular axes. Basic set of the wavelet functions was used to decompose vibration time signals of Bering to extract the characteristics and wavelet energy. The analysis confirmed that the applied methodology Allowi the identification of the type of bearing fault.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies