Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Convergence rates in the strong law for associated random variables

Szczegóły
Abstrakt

Tytuł:: Convergence rates in the strong law for associated random variables
Autorzy:: Louhichi, S.
Data publikacji:: 2000
Słowa kluczowe:: associated sequences
not necessarily stationary
strongly mixing sequence
Język:: angielski
Dostawca treści:: BazTech
: Artykuł

Przejdź do źródła

We prove the Marcinkiewicz-Zygmund SLLN (MZ-SLLN) of order p,p ∈[1,2[, for associated sequences, not necessarily stationary. Our assumption on the moment of the random variables is minimal. We present an example of an associated and strongly mixing sequence, with infinite variance, to which our results apply. The conditions yielding such results for this example are discussed.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Convergence rates in the strong law for associated random variables