Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Performance analysis of SRF PLL type-3 with dynamic feed forward frequency estimator for abnormal grid conditions

Tytuł:
Performance analysis of SRF PLL type-3 with dynamic feed forward frequency estimator for abnormal grid conditions
Autorzy:
Agrawal, Seema
Kumar, Mahendra
Palwalia, D. K.
Data publikacji:
2021
Słowa kluczowe:
frequency estimation
phase-locked loop
PLL
secondary closed path
SCP
synchronous reference frame
SRF
transient response
estymacja częstotliwości
pętla synchronizacji fazy
synchroniczna rama odniesienia
odpowiedź przejściowa
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
A phase-locked loop (PLL) is a closed-loop feedback control device that synchronizes its output signal with an input signal in both frequency and time. This paper presents a robust method for tracking against adverse conditions of the fundamental sequence component of utility voltage. The proposed phase-locked loop (PLL) is a hybrid configuration of the phase- locked loop type-3 (SRF type-3) synchronous reference frame coupled with a feed-forward frequency estimator using a selective harmonic filtering technique. A SRF type -2 based PLL has a secondary closed path. Under the ramp frequency transition, it has a steady-state step and a frequency error. In the proposed PLL, the constant gain loop filter is used to eliminate the phase and frequency error. Feed-forward operation with selective harmonic pre-filtering enables fast-tracking with a low tracking error of the reference signal. From the results it is evident that the proposed PLL achieves a high bandwidth and quick dynamic response without endangering the stability and filtering capability. The proposed system has been tested through MATLAB Simulink platform under abnormal conditions.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies