AI w oczyszczalni. Uczenie maszynowe jako element sztucznej inteligencji

Oczyszczalnie ścieków w przyszłości, poza usuwaniem zanieczyszczeń organicznych i biogenów, będą musiały dążyć do samowystarczalności energetycznej, ograniczenia emisyjności gazów cieplarnianych, a także usuwania mikrozanieczyszczeń oraz odzysku surowców ze ścieków i osadów ściekowych. Do osiągnięcia tych celów niezbędne będzie w coraz szerszym zakresie wdrażanie - przy projektowaniu i eksploatacji oczyszczalni - metod uczenia maszynowego jako elementu stosowania sztucznej inteligencji.