Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie monitoringu do bieżącej oceny stanu technicznego SMG

Tytuł:
Wykorzystanie monitoringu do bieżącej oceny stanu technicznego SMG
Autorzy:
Lewicki, M.
Data publikacji:
2018
Słowa kluczowe:
monitoring SMG
krzywa życia maszyny
monitoring of self-driving mining machines
machine life curve
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Zgodnie z dokumentacją techniczno-ruchową każda maszyna górnicza winna być poddawana przeglądom technicznym. Zakres procedur objętych poszczególnymi przeglądami jest zróżnicowany ze względu na badany typ SMG. Powyższe działania są ukierunkowane na umiejscowienie stanów granicznych w maszynie i wyeliminowanie możliwych późniejszych awarii połączonych z unieruchomieniem w trakcie realizacji procesu technologicznego. Określenie stanu technicznego parku maszynowego pozwala na właściwe planowanie zakupów oraz powiązanie ich z planową likwidacją wyeksploatowanych maszyn. Monitoring umożliwia określenie stanu technicznego maszyny w bieżącym okresie pracy. Dodatkowo przekazuje do centrum analiz bieżące dane kontrolne z czujników uzyskiwane podczas realizacji standardowych procesów produkcyjnych. Pozwala to na skuteczne i dokładne umiejscowienie punktów osłabionych i ukierunkowanie przeglądu technicznego SMG na eliminację ujawnionych węzłów zagrożenia.
Each mining machine should be subjected to technical inspections. The scope of procedures covered by particular overhauls varies with regard to the type of a self-driving mining machine being tested. These operations are focused on locating damage in the machine and eliminating possible later failures. The determination of the technical condition of the machinery park enables proper purchase planning and linking it to the planned elimination of worn-out machines. Monitoring enables determining the technical condition of a machine in the current working period. Additionally, it provides an analysis centre with the current control data from sensors obtained during operation processes. This enables the effective and accurate location of weakened points and to orient the technical inspection of self-driving mining machines on eliminating the revealed hazard nodes.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies