Zastosowanie sieci neuronowych w geologii

Szybki rozwój technik badawczych w geologii oraz możliwości gromadzenia dużej liczby danych dotyczących środowiska gruntowo-wodnego wymagają korzystania z nowych metod ich analizy. W artykule przedstawiono podstawowe informacje dotyczące zasad funkcjonowania wybranych rodzajów sieci neuronowych oraz ich cechy, które umożliwią efektywne przetwarzanie licznych zbiorów danych. Wskazano na możliwość zastosowania modeli neuronowych do rozwiązywania problemów regresyjnych i klasyfikacyjnych oraz połączenie tego typu analiz z systemem informacji przestrzennej (GIS). Prezentowane metody poparto wybranymi przykładami literaturowymi dotyczącymi zastosowania sieci neuronowych w geologii.

---

The rapid development of research techniques in geology and storage of a huge amount of digital data concerning a non-biotic environment require new methods to analyze and to draw correct conclusions from available information. This paper presents characteristics and basic principles of running and operating artificial neural networks (ANN), which enable to effectively process numerous data sets. Different geological applications of neural systems are discussed in the context of regression models and classification issues. Additionally some efficient neural network models with a Geographical Information System (GIS) combination are described and proved as a complex spatial methodology.

---

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).