Knn method applied to tests of artillery igniters

Knn method applied to tests of artillery igniters Metoda KNN w zastosowaniu do badań zapłonników artyleryjskich In the introduction of this article the „k” nearest neighbors method is presented, which can be use both for classification and regression tasks. The process of designing and built the model of the „k” nearest neighbors method was characterized, noting the lack of a generalizing model for the analyzed problem in the method and the possibility of making predictions for new predictor values. Based on the diagnostic laboratory test results, the „k” nearest neighbors model was designed for artillery igniters of the KW-4 type. The predictors and input parameters were specified, on the basis of which the proprietary model was built in the „k” nearest neighbors method. The obtained form of the model was analyzed in terms of the validity of the cross-test and the value of the number „k”. Further models were also built according to the „k” nearest neighbors method for other artillery igniters and for RGM-6 fuses, the results of which were much worse than the KW-4 igniters. Finally, the model was designed according to the input parameters suggested by the Statistica software. The model built in this way turned out to be the optimal model from the point of view of the obtained initial indicators and it should be implemented for use.

---

W artykule we wstępie przedstawiono metodę „k” najbliższych sąsiadów, którą można stosować zarówno do zadań klasyfikacyjnych jak i do zadań regresyjnych. Scharakteryzowano proces projektowania oraz budowy modelu metody „k” najbliższych sąsiadów, zwracając uwagę na brak modelu generalizującego badanego analizowanego problemu w metodzie oraz możliwość dokonywania predykcji dla nowych wartości predyktorów. Na podstawie posiadanych wyników diagnostycznych badań laboratoryjnych, zaprojektowano model „k” najbliższych sąsiadów dla zapłonników artyleryjskich typu KW-4. Wyszczególniono predyktory oraz parametry wejściowe, na podstawie których zbudowano autorski model w metodzie „k” najbliższych sąsiadów. Dokonano analizy otrzymanej postaci modelu pod kątem oceny trafności sprawdzianu krzyżowego oraz wartości liczby „k”. Zbudowano także kolejne modele według metody „k” najbliższych sąsiadów dla innych zapłonników artyleryjskich oraz dla zapalników typu RGM-6, których wyniki były znacznie gorsze od zapłonników KW-4. Na końcu, zaprojektowano model według sugerowanych przez oprogramowanie Statistica parametrów wejściowych. Tak zbudowany model okazał się modelem najlepszym z punktu widzenia otrzymanych wskaźników wyjściowych i to on powinien być wdrożony do użytkowania.