Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

FPGA-based three edge detection algorithms (Sobel, Prewitt and Roberts) implementation for image processing

Tytuł:
FPGA-based three edge detection algorithms (Sobel, Prewitt and Roberts) implementation for image processing
Autorzy:
Abdullah, Hiba-Allah Tariq
Mahmood, Riyadh Zaghlool
Alhaj Zber, Sanabel Muhson
Mohammed, Rasha A.
Ahmed, Marwa Riyadh
Talab, Azhar Waleed
Data publikacji:
2024
Słowa kluczowe:
Matlab
FPGA
VGA port
LCD
port VGA
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
This technique aims to identify bone boundaries and fractures in noisy images by leveraging information from X-ray images. The computer-aided bone fracture detection method is primarily designed to help doctors generate improved diagnostic reports. Identifying accurate boundaries in noisy images remains challenging. Image processing algorithms have been limited to slow software implementations due to restricted processor speeds, necessitating a dedicated processor for edge detection. The Spartan3E-XC3S1600 FPGA kit will be employed to construct a fast architecture capable of performing edge detection using Sobel, Prewitt and Roberts edge detection systems.
Ta technika ma na celu identyfikację granic kości i złamań na zaszumionych obrazach poprzez wykorzystanie informacji z obrazów rentgenowskich. Wspomagana komputerowo metoda wykrywania złamań kości ma przede wszystkim pomóc lekarzom w generowaniu lepszych raportów diagnostycznych. Identyfikacja dokładnych granic w hałaśliwych obrazach pozostaje wyzwaniem. Algorytmy przetwarzania obrazu zostały ograniczone do powolnych implementacji oprogramowania ze względu na ograniczoną prędkość procesora, co wymagało dedykowanego procesora do wykrywania krawędzi. Zestaw Spartan3E-XC3S1600 FPGA zostanie wykorzystany do zbudowania szybkiej architektury zdolnej do wykrywania krawędzi z wykorzystaniem systemów wykrywania krawędzi Sobel, Prewitt i Roberts.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies