Adaptive load balancing for future wireless networks: a periodic approach

Unbalanced load distribution caused by user mobility is a significant challenge faced by wireless networks. The issue is exacerbated with dense small-cell deployments which regress the network efficiency. This paper proposes a scalable Mobility Management (MM) algorithm with load awareness to manage the network resources efficiently. With a periodic execution, the algorithm gathers cell load information and dynamically adjusts Handover (HO) parameters for balanced traffic distribution. This research contributes to MM strategy improvements in future wireless networks.

---

Nieproporcjonalny rozkład obciążenia spowodowany mobilnością użytkowników to wyzwanie dla sieci bezprzewodowych, które nasila się przy gęstych wdrożeniach małych komórek obniżających efektywność sieci. Artykuł proponuje skalowalny algorytm zarzadzania mobilnością (MM) z uwzględnieniem obciążenia do efektywnego zarządzania zasobami sieci. Algorytm zbiera informacje o obciążeniu komórek i dynamicznie dostosowuje parametry przekazywania (HO) dla zrównoważonego ruchu. Badania te poprawiają strategie MM w przyszłych sieciach bezprzewodowych.

---

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki (2025).