Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Analiza wpływu liczby wyznaczanych parametrów w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego przy pobudzaniu napięciem stojana z zastosowaniem algorytmu genetycznego

Tytuł:
Analiza wpływu liczby wyznaczanych parametrów w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego przy pobudzaniu napięciem stojana z zastosowaniem algorytmu genetycznego
Autorzy:
Rutczyńska-Wdowiak, K.
Data publikacji:
2015
Słowa kluczowe:
identyfikacja parametryczna
silnik indukcyjny
model matematyczny
algorytm genetyczny
sygnał pobudzający
parametric identification
induction motor
mathematical model
genetic algorithm
excitation signal
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Praca przedstawia problem identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem wybranego algorytmu genetycznego. Identyfikowane parametry modelu matematycznego silnika wyznaczono w rezultacie minimalizacji wskaźnika jakości stanowiącego błąd średniokwadratowy prądu stojana silnika i jego modelu matematycznego. Analizowano wpływ liczby identyfikowanych parametrów oraz różnych sygnałów pobudzających na wyniki identyfikacji. W pracy wykorzystano model matematyczny silnika sformułowany w wirującym układzie współrzędnych zorientowany zgodnie z wektorem napięcia stojana. Badania eksperymentalne wykonano dla silnika indukcyjnego klatkowego o mocy 2,2 kW zasilanego z falownika napięcia. Procedurę identyfikacji uruchomiono dla populacji o rozmiarze 80 osobników. Ze względu na probabilistyczny charakter działania algorytmu genetycznego podano wartości średnie z dziesięciu niezależnie przeprowadzonych doświadczeń.
This paper presents the problem of parametric identification of induction motor mathematical model with the use of the selected genetic algorithm. The identified parameters of induction motor mathematical model were determined as the result of minimization of performance index constituting mean-square error of stator current motor and mathematical model. The influence of the number of identified parameters and different excitation signals on the identification results were analyzed. In this work the induction motor mathematical model in the references frame, oriented according to the stator voltage vector were used. The experimental investigations were performed for induction motor 2,2 kW powered from voltage inverter. Identification procedure for population size of 80 individuals was started. Because of probabilistic character of genetic algorithm in investigations the average values obtained from ten independent experiments was given.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies