Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie analizy skupień w procesach poznawczych stratyfikacji przedsiębiorstw transportowych

Tytuł:
Wykorzystanie analizy skupień w procesach poznawczych stratyfikacji przedsiębiorstw transportowych
Autorzy:
Letkiewicz, A.
Majecka, B.
Suchanek, M.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
przedsiębiorstwo transportowe
stratyfikacja
analiza skupień
cluster analysis
economic stratification
transport enterprises
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Celem artykułu jest wykazanie użyteczności narzędzia, jakim jest analiza skupień, w procesach porządkowania stratyfikacyjnego przedsiębiorstw transportowych. Analiza ta, pozwalając na wykrycie określonych struktur w przestrzeni rynku transportowego, może stać się punktem wyjścia do dalszych badań nad wyjaśnianiem procesów stratyfikacji podmiotów tego rynku.
The research on transport may concern many issues, including the entity structures of the transport market, which is filled with diversified behavior of different entities, both on the supply and on the demand side of the market. On each of the sides one can observe layers of entities characterized by similar behavior – in the stratification systems of the market, individual entities in one layer show a similarity of the behavior, which is different between the layers. The goal of the article is to prove the usefulness of the cluster analysis in the processes of stratification arrangement of the transport enterprises. The analysis, by allowing the detection of particular structures in the transport market may become a starting point to further research on the explanation of stratification processes in that market. A ranking of transport and haulage enterprises, in which they were grouped according to the revenues in the year 2014 was used in the article. The procedure of k-means clustering and a further ANOVA were used to obtain the results which allow to conclude that there are in fact clusters on the market, which are different when it comes to crucial economic data. This leads to a conclusion that the use of presented research methods allows to show the processes on the transport market in a new way, thus proving the practical use of cluster analysis.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies