Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Wykorzystanie intuicjonistycznych zbiorów rozmytych do oceny ryzyka w projekcie

Tytuł:
Wykorzystanie intuicjonistycznych zbiorów rozmytych do oceny ryzyka w projekcie
Autorzy:
Kuchta, D.
Ptaszyńska, E.
Data publikacji:
2014
Słowa kluczowe:
intuicjonistyczne zbiory rozmyte
ocena ryzyka
projekt
gospodarstwo rolne
intuitionistic fuzzy sets
risk assessment
project
arable farm
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie  Pełny tekst  Link otwiera się w nowym oknie
Artykuł zawiera propozycję wykorzystania intuicjonistycznych zbiorów rozmytych do oceny ryzyka w projekcie. Intuicjonistyczne zbiory rozmyte są uogólnieniem zbiorów rozmytych. Intuicjonistyczny zbiór rozmyty A = { : x∈X }, gdzie μA(x) i νA(x) oznaczają odpowiednio stopień przynależności i nie przynależności elementu do zbioru A. Ryzyko projektowe będzie rozpatrywane jako możliwe zdarzenie z negatywnymi konsekwencjami dla projektu. W proponowanej koncepcji dwa podstawowe atrybuty ryzyka: prawdopodobieństwo wystąpienia i konsekwencje są wyrażane za pomocą wyrażeń słownych lub liczbowo. Ich wartości generowane są na podstawie μA(x) i νA(x). Propozycja została zweryfikowana na przykładowych projektach rolnych. W artykule przedstawiono także zalety i wady proponowanego narzędzia.
The paper contains the concept of using intuitionistic fuzzy sets to assess project risk. Intuitionistic fuzzy sets are defined as the generalization of fuzzy sets. Intuitionistic fuzzy set A = { : x∈X }, where μA(x) and νA(x) denote the degree of membership and the degree of non–membership of x, respectively. Project risk is considered here as a possible event with negative consequences for the project. In the proposed concept two basic risk attributes, namely the probability of risk and its consequences, may be expressed numerically or in words. Their values are generated by using μA(x) and νA(x). The proposal has been verified on the basis of agricultural projects. The paper presents the main strengths and weaknesses of using proposed tool.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies