Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Methods of correction of typical defects in the digital images on the example of SEM images of anodic oxide layers

Tytuł:
Methods of correction of typical defects in the digital images on the example of SEM images of anodic oxide layers
Autorzy:
Gądek-Moszczak, A.
Korzekwa, J.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
image processing
image analysis
shade correction
noise
microstructure
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
korekcja cienia
szum
mikrostruktura
Język:
angielski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
The paper proposes one of the possible methods of image quality improvements. There are materials whose preparation for microstructure observation is difficult and, despite the effort, poor quality images are obtained. Computer image processing techniques allow for image transformation by means of various tools and obtaining much better images, with much more visible details than in the raw image. When it is impossible to prepare the sample better for microscopy observation and microstructural analysis, proper image processing is the only solution to gather information about the tested material.
W artykule zaproponowano jedną z możliwych metod poprawy jakości obrazu. Istnieją materiały, których przygotowanie do obserwacji mikrostruktury jest trudne i w efekcie, pomimo najwyższej staranności, otrzymujemy obrazy o słabej jakości. Komputerowe techniki przetwarzania obrazu pozwalają na przekształcenie obrazów za pomocą różnorodnych narzędzi cyfrowej obróbki i uzyskanie obrazów o znacznie lepszej jakości niż obrazy bazowe. Techniki komputerowego przetwarzania i poprawy jakości obrazów stanowią cenne narzędzie w sytuacji, gdy nie jest możliwe powtórne przygotowanie próbek do obserwacji mikroskopowych i analizy mikrostruktury.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies