Automated water management system with ai-based demand prediction

Access to fresh water has become a headache for many nations around the world today due to water scarcity. Since this aspect is increasing,this paper introduces a system to estimate the households’water needs in a day taking into consideration, thesize of thefamily, zone, temperature, season, working status, location, and religion. By applying machine learning, the system determines the balance of water distributionbetweenthe families by these parameters. The predicted values determine the water requirements for each household hence the distribution of water in the households on a particular day. This includes the use of an Arduino microcontroller, water flow meter, and solenoid valves that make the water supply system to be an automatic system. As a result of this, the system helps to control thewastage of water and also ensures that the amount of water required in each home is assessed accurately.

---

Dostęp do świeżej wody stał się obecnie problemem dla wielu krajów na całym świecie z powodu jej niedoboru. W związku z narastającym problemem, niniejszy artykuł wprowadza system, który szacuje dzienne zapotrzebowanie gospodarstw domowych na wodę, biorąc pod uwagę takie czynniki jak wielkość rodziny, strefa, temperatura, pora roku, status zatrudnienia, lokalizacja oraz religia. Dzięki zastosowaniu uczenia maszynowego, system określa równowagę w dystrybucji wody między gospodarstwami domowymi na podstawie tych parametrów. Przewidywane wartości określają zapotrzebowanie na wodę w każdym gospodarstwie domowym, a tym samym dystrybucję wody w danym dniu. System obejmuje również użycie mikrokontrolera Arduino, miernika przepływu wody oraz zaworów elektromagnetycznych, co sprawia, że system dostarczania wody jest automatyczny.W wyniku tego system pomaga kontrolować marnotrawstwo wody oraz zapewnia, że ilość wody potrzebna w każdym domu jest dokładnie oceniona.