The Revelation of Traffic Congestion Drift and Induction Mechanism under Information Modification

It is shown in this paper that for the group of travelers, the individual's rational decision-making is not best, in some cases, still far away from the global peak. This conclusion has been proved by two common models --Greenshields and Underwood. Meanwhile, when the travelers know all the data of systems, congestion drift which can reduce the system throughput often occurs due to the conflict between individual rationality and global optimization. In this paper, we propose an induction mechanism which can greatly reduce the congestion drift by modifying some path information. The simulation experiments verify that the efficiency of the traffic system based on different network structure.

---

W artykule opisano schemat postępowania przy wyborze optymalnego rozwiązania, w przypadku grupy podróżnych. Wstępną analizę przypadku wykonano na bazie modelu Greenshield i Undrwood, co wykazało, że rozwiązanie najlepsze indywidualnie, nie musi być optymalne dla grupy. Zaproponowane rozwiązanie redukuje pojawiający się zator uliczny. Badania symulacyjne potwierdzają skuteczność metody.