Tytuł pozycji:
Ocena poziomu awaryjności przewodów wodociągowych z wykorzystaniem nowoczesnych metod uczenia maszyn
W pracy pokazano możliwości modelowania wskaźnika intensywności uszkodzeń oraz klasyfikacji rodzajów uszkodzeń przewodów wodociągowych za pomocą najnowszych narzędzi matematycznych, tzw. metod uczenia maszyn. Analizowano kilka wybranych algorytmów – metodę wektorów nośnych, metodę K-najbliższych sąsiadów, metodę drzew regresyjnych i klasyfikacyjnych. Dokonano modelowania poziomu awaryjności przewodów wodociągowych pod kątem jakościowym i ilościowym. Wykazano na podstawie badań, że wybrane metody regresyjne i klasyfikacyjne są odpowiednim narzędziem do analizy i oceny poziomu awaryjności przewodów wodociągowych, gdyż uzyskane wyniki modelowania są akceptowalne i mogą być podstawą do dalszych rozważań teoretycznych, wpływających na praktykę inżynierską. Zwrócono uwagę na walory aplikacyjne wybranych metod predykcyjnych, co może przyczynić się do racjonalnego zarządzania infrastrukturą podziemną. Ponadto przeprowadzone badania wskazały, że konieczne jest usystematyzowanie i grupowanie danych eksploatacyjnych rejestrowanych w przedsiębiorstwach wodociągowych, co w konsekwencji powinno prowadzić do większych możliwości wykorzystania gromadzonych informacji na potrzeby opracowywania modeli niezawodnościowych.
The paper presents the possibilities of failure rate modelling and classification of kind of damage of water pipes using the newest mathematical approaches, so-called machine learning methods. Several selected algorithms were analysed – support vector machine method, K-nearest neighbours method, regression trees and classification trees. Quantitative and qualitative failure level modelling was carried out. On the basis of investigations it was demonstrated that selected regression and classification methods are suitable for analysis and assessment of failure level of water pipes. Obtained modelling results are acceptable and could be used for further theoretical considerations influencing the engineering practice. One can pay attention to application advantages of selected prediction methods which could be useful for rational management of buried infrastructure. Moreover, carried studies pointed out that proper arrangement of operational data registered in water utilities is necessary and should result in greater possibilities of using such information for construction of reliability models.
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).
