Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Metoda analityczna w podejściu probabilistycznym do planowania inwestycji wieloobiektowych

Tytuł:
Metoda analityczna w podejściu probabilistycznym do planowania inwestycji wieloobiektowych
Autorzy:
Radziszewska-Zielina, E.
Sroka, B.
Data publikacji:
2016
Słowa kluczowe:
inwestycja wieloobiektowa
planowanie
podejście probabilistyczne
harmonogramowanie
optymalizacja
metoda analityczna
multiple object investment
planing
probabilistic approach
scheduling
optimization
analytical method
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
W artykule zastosowano analityczną metodę wyznaczania optymalnego harmonogramu dla inwestycji wieloobiektowych realizowanych w systemie pracy potokowej. Z jej użyciem w przypadku każdej możliwej permutacji zbioru obiektów wyznaczono rozkład czasu trwania całej inwestycji. Obiekty optymalne uszeregowano na podstawie minimalnego czasu realizacji przy 95% prawdopodobieństwie wykonania. Podejście to można wykorzystać do wyznaczania harmonogramu robót przedsięwzięć wieloobiektowych przy założeniu probabilistycznych czasów realizacji czynności. Ze względu na dużą złożoność obliczeniową, metoda ma ograniczenia dotyczące liczby analizowanych obiektów. W przypadku inwestycji o dużej liczbie obiektów sugeruje się używanie metod heurystycznych wyznaczania kolejności realizacji oraz symulacyjnych wyznaczania rozkładu czasu trwania.
The paper presents an analytical method for determining the optimal schedule for multiple-object investments realized in the flow work system. For every possible permutation of a set of objects there is designated a distribution of the duration of the whole investment using the analytical method. Optimal alignment of objects is determined on the basis of the minimum execution time with a 95% probability of execution. This approach can be used to determine the work schedule for multiple-object projects, assuming probabilistic times of task execution. Due to the high complexity of calculations, this method has limitations concerning the number of objects analysed. For investments with a larger number of objects, recommended is the application of heuristic methods for determining the order of realisation and simulation methods for determining the distribution of duration.
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies