Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Tytuł pozycji:

Prognozowanie krótkoterminowe profili odbiorczych i zdolności wytwórczych w klastrach energii

Tytuł:
Prognozowanie krótkoterminowe profili odbiorczych i zdolności wytwórczych w klastrach energii
Autorzy:
Czapaj, Rafał
Szablicki, Mateusz
Rzepka, Piotr
Sołtysik, Maciej
Data publikacji:
2019
Słowa kluczowe:
prognozowanie krótkoterminowe
zdolności wytwórcze
profile odbiorcze
klaster energii
grupa taryfowa
short-term forecasting
generating capacities
demand profiles
energy cluster
tariff group
Język:
polski
Dostawca treści:
BazTech
Artykuł
  Przejdź do źródła  Link otwiera się w nowym oknie
Rozwój elektroenergetyki obywatelskiej na poziomie regionalnym i lokalnym wymaga podejmowania działań optymalizacyjnych, w tym realizacji założonych funkcji celu. Rozwój klastrów energii będzie generował potrzeby tworzenia narzędzi prognostycznych zarówno pod kątem prognozowania zapotrzebowania na moc i energię, jak również pod kątem optymalnego wykorzystania zdolności regulacyjnych istniejących w ramach struktur klastrowych. W referacie omówiono wyniki stosowania wybranych modeli prognostycznych. Wykorzystane dane odwzorowują rzeczywiste profile zapotrzebowania i zdolności wytwórcze w rozdzielczości dobowo-godzinowej.
The development of civil power engineering at the regional and local level requires undertaking optimization activities including the implementation of the assumed objective functions. The dynamic development of energy clusters will generate the need to create forecasting tools both in terms of forecasting demand for electric power and energy, as well as in terms of optimal use of regulatory capacity of existing structures within clusters. The article discusses the results of using selected forecasting models. The data used will be mapped to actual demand profiles and generating capacities in hourly granulation for every 24 hours.
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies